集成 275 TOPS 算力与 TensorRT 算子加速，为工业缺陷检测与三维语义分割提供 120 FPS@4K 实时处理能力。
硬件架构与推理加速性能
EdgeVision T800 边缘 AI 推理工作站专为工业产线侧与移动巡检终端设计，解决云计算传输延迟高、数据隐私泄漏及厂区网络波动导致的推理中断问题。工作站搭载工业级 AI 芯片，提供 275 TOPS（INT8）本地算力，配置专用硬件视频编解码单元，可同时进行 16 路 1080P 60FPS 视频流处理。
系统运行嵌入式 Linux 操作系统，底层集成经过指令集优化的 TensorRT 与 OpenVINO 算子库。针对 YOLOv8、SAM 语义分割等算法模型进行层融合与量化裁剪，使 4K 分辨率图像缺陷检测推理时延降低至 5ms 以内，满足高速流水线对实时检测的严格要求。
技术规格参数表：
| 硬件与系统项 | 指标配置 |
|---|---|
| AI 推理算力 | 275 TOPS (INT8) / 137 TFLOPS (FP16) |
| 工业物理接口 | 4×GigE Vision (PoE)、2×10GbE 光口、8×隔离 DIO、2×CAN 总线 |
| 图像处理吞吐量 | 120 FPS @ 4K 图像实时推理与语义分割 |
| 结构与防护防护 | 全铝合金无风扇散热，IP65 防护，抗振动符合 IEC 60068-2-64 |
工业落地场景说明
半导体晶圆表面缺陷检测：工作站通过 GigE Vision 接口与高倍率工业相机连接，在晶圆划片与封装工序中，对裂纹、划痕与焊点偏移等微米级缺陷进行实时分类。算法在 120 FPS 高速拍摄下保持 99.4% 的识别准确率，并直接通过 DIO 信号触发剔除机构。
新能源电池极片瑕疵识别：在锂电池极片涂布与辊压工序，设备对连续高速运行的极片进行表面漏涂、颗粒及折痕检测。系统将检测到的缺陷位置编码并上传至 MES 系统，绘制极片质量热力图，为前端涂布机模头间隙调整提供数据闭环。